Autorenverzeichnis	6
	Inhaltsverzeichnis	8
	Teil A Einführung	19
	Ziele und Aufgaben einer Allgemeinen Methodenlehre der Psychologie	21
	1. Versuch einer Abgrenzung	21
	1.1 Allgemeine vs. spezifische Methodenlehre	22
	1.2 Psychologiespezifität	23
	2. Psychologie als empirische Wissenschaft	25
	2.1 Empirisch, formal, normativ	25
	2.1.1 Reine und angewandte Disziplin	26
	2.1.2 Normativität	29
	2.2 Empirische und rationale Erkenntnis	30
	2.2.1 Klassisch rationales Vorgeben	31
	2.2.2 Metaprinzipien	33
	2.3 Empirische Methoden	35
	2.3.1 Datenrestriktion	37
	2.3.2 Manipulationsgrad	38
	2.3.3 Interne und externe Validität	39
	2.3.4 Laborbedingungen und Alltagssituationen	41
	3. Komplexität	44
	3.1 Komplexität von Systemen	44
	3.1.1 Komplexitätsvergleich	45
	3.1.2 Komplexitätsreduktion	45
	3.2 Wahrscheinlichkeiten, Fehler, Störvariablen	48
	3.2.1 Störvariablen	48
	3.2.2 Konfundierung und Effektunterdrückung	49
	3.2.3 Begründung probabilistischer Konzepte	51
	4. Themen Allgemeiner Methodenlehre	52
	4.1 Zugänge	52
	4.2 Theorien und Programme	55
	4.3 Forschungsschritte	57
	Teil B Zugänge	63
	Erzeugung und Verwendung empirischer Daten	65
	1. Beobachtungen und die Erzeugung von Daten	68
	1.1 Wissenschaftliche Beobachtung	69
	1.2 Selbstbeobachtung mentaler Prozesse	73
	1.3 Heuristische Selbst- und Fremdbeobachtung	84
	1.4 Von wissenschaftlichen Beobachtungen zu Daten	86
	1.4.1 Klassifikations-, Indizierungs-, Interpretations-	87
	1.4.2 Indizierungsprobleme	88
	2. Verwendung von Daten im Entdeckungszusammenhang	93
	2.1 Kritik exploratorischer Anwendungen konfirmatorischer Analyseverfahren	94
	2.2 Exploratorische und robuste Datenanalyse	96
	3. Verwendung von Daten im Begründungszusammenhang	99
	3.1 Der induktive Zugang	100
	3.2 Der deduktive Zugang	104
	4. Konfirmatorische und exploratorische Verwendung empirischer Daten: Ein Antagonismus?	107
	5. Fazit	108
	Qualitatives Vorgehen - ,, Interpretation“	116
	1. Verstehen in Alltag und Wissenschaft	116
	1.1 Phänomenologie des Verstehens	116
	1.2 Geschichte des hermeneutischen Verstehens	118
	1.3 Besonderheiten sozialwissenschaftlichen Verstehens	122
	2. Hermeneutik als selbstreflexives Unternehmen: Die Relativität der Deutung und der Verlust des Einmaligen	124
	3. Probleme methodisch kontrollierten Verstehens	129
	3.1 Der konkrete Fall und der ,ideale‘ Typus	129
	3.2 Die Datenkonstitution (vgl. auch Kap.12: Kontrolltechniken)	131
	3.2.1 Divergenzen und Konvergenzen standardisierter und nicht- standardisierter Verfahren	132
	3.3 Der Text und das Vertextete	133
	3.4 Die Sequenzanalyse	135
	3.5 Prinzipien der sinnschließenden Rekonstruktion	139
	3.5.1 Rekonstruktion der egologisch-monothetischen Perspektive eines Sprechers	140
	3.5.2 Übernahme der polythetisch-interaktionsbezogenen Perspektive der Alltagshermeneutik	141
	3.5.3 Konstitution des einheitlichen Interaktionssinnes	142
	4. Hermeneutik als selbstreflexives Unternehmen: Die Unumgänglichkeit der Interpretation in den Sozialwissenschaften	144
	5. Resümee	146
	Methodologische Grundlagen und Probleme der Psychophysik	155
	1. Der Beginn der Psychophysik	157
	1.1 Die Entstehung der psychophysikalischen Zugangsweise	157
	1.2 Fechners Psychophysik	158
	2. Vom Status psychophysikalischer Skalen	162
	2.1 Die Psychophysik als perzeptuelle Physik	163
	2.2 Was ,messen‘ eindimensionale psychophysikalische Skalen?	164
	3. Die Meßinstrumentkonzeption der Wahrnehmung	166
	4. Die Entwicklung von Theorien und Modellen der perzeptuell- kognitiven Informationsverarbeitung	168
	5. Von der Meßinstrumentkonzeption zu einer funktionalistischen Perspektive	173
	5.1 Das Problem der Reizbestimmung	173
	5.2 Psychophysik aus physikalistischer vs. funktionalistischer Perspektive	174
	5.3 Internalisierte Regularitäten in der Wahrnehmung	175
	5.4 Was ist ein Reiz?	180
	5.5 Die Psychophysik in ihrem Verhältnis zur Neurophysiologie und subjektiven Sinnesphysiologie	183
	6. Theorien in der Psychophysik	185
	6.1 Metaphern, Heurisiken und Metaprinzipien der Theoriebildung	185
	6.2 Theorietypen der Psychophysik	196
	7. Experiment, Beobachtung und Daten in der Psychophysik	201
	8. Implizite Annahmen der experimentellen Psychophysik	206
	Modellierung mit Hilfe wissensbasierter Systeme	217
	1. Prolog	217
	2. Modellierung als Rekonstruktion	220
	3. Grundlagen wissensbasierter Systeme	223
	3.1 Konzeptuelle Modelle, formale Kalküle und wissensbasierte Systeme am Beispiel semantischer Netzwerkmodelle	225
	3.2 Algorithmen, Berechenbarkeit und symbolverarbeitende Systeme	231
	3.3 Mehrebenenbetrachtung von Theorien der Informationsverarbeitung	235
	4. Bewertung wissensbasierter Systeme als psychologische Modelle	239
	4.1 Empirische Adäquatheit	239
	4.2 Weitere Bewertungskriterien	250
	5. Wissenschaftstheoretische Anmerkungen	252
	5.1 Der Turing-Test	253
	5.2 Der Funktionalismus	254
	5.3 Das chinesische Zimmer	256
	6. Epilog	258
	Teil C Theorien und Forschungsprogramme	267
	Forschungsprogramme	269
	1. Was sind Forschungsprogramme?	1
	1.1 Begriffsexplikation	270
	1.2 Erläuterungen	271
	1.2.1 Raum-zeitliche Spezifikation	271
	1.2.2 Probleme und Annahmenkerne	271
	1.2.3 Zur Methodenwahl	274
	1.2.4 Programmspezifische Indisponibilität	277
	1.2.5 Soziales System und Regulation	277
	2. Probleme P und strukturalistische Rekonstruktionen	279
	2.1 Fragestellung	279
	2.2 Einige Grundannahmen des metatheoretischen Strukturalismus	279
	2.3 Annahmenkerne und Theorien im Lichte des Strukturalismus	281
	3. Programmnetze und Austauschbeziehungen	283
	4. Zur Bearbeitung von Problemen in Forschungsprogrammen	284
	5. Programm-Typen	287
	5.1 Übersicht	287
	5.2 Grundlagenwissenschaftliche und technologische Programme	288
	5.2.1 Grundlagenwissenschaftliche Programme	288
	5.2.2 Technologische	290
	5.3 Technologische Techniken- Programme und ,, Wissensprogramme“	291
	5.4 Grundlagenwissenschaftliche Sachproblemund Theorie- Programme	293
	6. Einige externale Einflüsse auf Forschungsprogramme	297
	6.1 Internale und externale Einflüsse	297
	6.2 Wissenschaftsparadigmen	300
	6.3 Moden und Metaphern	302
	6.4 Weitere externale Einflußquellen	304
	6.5 Zusammenfassung	305
	Theorien	313
	1. Aufbau und Struktur von Theorien	314
	1.1 Ein Beispiel: Die Theorie der Leistungsmotivation	315
	1.2 Theorien als deduktive Systeme von Aussagen	320
	1.3 Theorie und Gesetz	322
	1.4 Zur Präzisierung der formalen Struktur einer Theorie: Formalisierung und Mathematisierung	323
	2. Zur Beziehung zwischen Theorie und Empirie	326
	2.1 Operationale Definition versus Operationalisierung	327
	2.2 Zur Abgrenzung zwischen theoretischen und Beobachtungsbegriffen	328
	2.3 Zum Status von Zuordnungsannahmen	329
	3. Zur Beziehung zwischen Theorie	331
	3.1 Realismus und Instrumentalismus	331
	3.2 Der Gegenstand psychologischer Theorien	336
	3.3 Idealisierung und Unvollständigkeit	339
	4. Theorie und Erklärung	342
	4.1 Deduktiv- nomologische Erklärung	342
	4.2 Statistische und unvollständige Erklärung	344
	4.3 Weitere Erklärungsarten	346
	4.4 Theorie, Erklärung und Kausalität	347
	5. Eine Alternative zur Aussagenkonzeption: Der Non- Statement- View	350
	Heuristik der Theorienbildung	361
	1. Theorienbilden und Theorienprüfen als wissenschaftliche Tätigkeiten	361
	2. Die Welt der ,,schwarzen Kästen”	363
	3. Wie kommt man in das Innere von schwarzen Kästen?	366
	3.1 Die Form der Theorie	366
	3.2 Die Introspektion und das ,,Verstehen“	370
	3.3 Der ,, Positivismus“	372
	3.3.1 Die ,,analytische Prozedur” und Wechselwirkungen	372
	3.3.2 Positivismus und Statistik	378
	3.4 Die Heuristik der Zweckmäßigkeit	380
	3.5 Analogien	381
	3.6 Modelle und Simulation	385
	3.6.1 Modelle	385
	3.6.2 Der Gebrauch von Modellen bei der Konstruktion von Theorien	396
	4. Schlußbemerkungen	403
	Literatur	404
	Theoriebewertung	407
	1. Logische und semantische Bewertungskriterien	409
	1.1 Logische Konsistenz	409
	1.2 Semantische Einheitlichkeit	412
	1.3 Informationsgehalt, Prüfbarkeit, Tiefe	414
	1.4 Einfachheit	421
	2. Empirische Bewertungskriterien	424
	2.1 Die Möglichkeit empirischer Prüfung und Kritik	425
	2.2 Strategien der empirischen Prüfung	431
	2.3 Empirische Bestätigung und Wahrheit	436
	Literatur	442
	Induktion	446
	1 Charakteristika und Probleme induktiver Argumente	448
	1.1 Enumeration und andere Arten von Induktion	448
	1.2 Starkes und schwaches Induktionsproblem	450
	2. Probabilistiscbe Explikationssysteme der Induktion	451
	2.1 Carnaps induktive Logik	452
	2.2 Einzelfallbestätigung	455
	3. Deduktivistische Umgebung der Induktion	457
	3.1 Poppers deduktivistische Methodologie	458
	3.2 Induktive Anteile in der deduktivistischen Methodologie	459
	3.3 Deduktive und induktive Bestätigung	461
	4. Pragmatische Rechtfertigungen der Induktion	463
	4.1 Reichenbachs pragmatische Argumentation	464
	4.2 Anpassung von Prinzipien und Praxis	465
	4.3 Einbeziehung von Hintergrundwissen	466
	5. Psychologische Analysen der Induktion	468
	5.1 Eine allgemeine Induktionskonzeption	469
	5.2 Induktionspsychologie und - philosophie	472
	6. Strukturalistische Analyse der Induktion	475
	6.1 Induktion im Wissenschaftsprozeß	475
	6.2 Berechtigung empirischer Vermutungen	477
	7. Zusammenfassende Schlußbemerkungen	482
	Teil D Forschungsschritte	491
	Hypothesen	493
	1. Zur Definition, Klassifikation, Generierung und Funktion von Hypothesen	493
	1.1 Wissenschaftliche und nicht- wissenschaftliche Hypothesen	493
	1.2 Allgemeine Begriffsbestimmungen	494
	1.3 Arten von Hypothesen	494
	1.4 Generierung von Hypothesen	497
	1.5 Die Hypothese im Forschungsprozeß	499
	2. Zur Logik der Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen	501
	2.1 Widerspruchsfreiheit und Operationalisierbarkeit von Hypothesen	501
	2.2 Die Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen	503
	2.2.1 Der Weg von den Inhalten zur Statistik	504
	2.2.2 Die Beziehung von inhaltlichen Hypothesen und statistischen Vorhersagen	508
	2.2.3 Die Fehlerkontrolle von a und ß	514
	2.3 Der Weg von der Statistik zurück zu den Inhalten	516
	2.3.1 Die Ebene des Signifikanztests	516
	2.3.2 Die Ebene der statistischen Vorhersage	516
	2.3.3 Die Ebene der inhaltlichen Hypothesen	517
	3. Zur Validität der Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen	519
	3.1 Die Zuordnung der empirisch- inhaltlichen zu den theoretisch- inhaltlichen Hypothesen	520
	3.2 Die Zuordnung der statistischen Vorhersagen zu den empirisch- inhaltlichen Hypothesen	521
	3.3 Die Zuordnung der Signifikanztests zu den statistischen Vorhersagen	522
	3.4 Die Validität des statistischen Schlusses	523
	4. Abschließende Bemerkungen	523
	Kontrolltechniken	526
	1. Beobachtung und Schlußfolgerung	527
	2. Das psychologische Experiment als Idealtypus kontrollierter Beobachtung	528
	2.1 Experiment und Kontrolle durch Randomisierung	528
	2.2 Zur Rolle von systematischen Störfaktoren	533
	2.3 Kennzeichen eines guten Experiments - experimenteller Realismus	534
	2.4 Probleme bei der Realisierung der abhängigen Variablen: Verhaltensmessung und Kontexteinflüsse	538
	2.5 Zur Frage von intraindividuellen vs. interindividuellen Versuchsplänen	543
	3. Alternativen zum randomisierten Experiment	545
	3.1 Allgemeine Grundsätze zur Erstellung von nicht- experimentellen Forschungsplänen	545
	3.2 Kohortenstudie und Fall- Kontroll- Studie	549
	3.3 Einzelfallstudie	552
	4. Forschungsprogramme und ihr Einfluß auf die Planung psychologischer Untersuchungen	556
	5. Statistische Kontrolltechniken	557
	6. Anmerkungen zur Ethik psychologischer Untersuchungen	559
	6.1 Vorbemerkung	559
	6.2 Mögliche Schädigungen	560
	6.3 Durchführungsregeln für experimentelle Studien	565
	Von Zahlzeichen zu Skalen	574
	1. Der Zahlgebrauch in der Psychologie	574
	2. Qualität und Quantität: Ist Psychisches meßbar?	578
	3. Arten der Skalenkonstruktion	584
	3.1 Globales, deterministisches Vorgehen 1: Die Stevensschen Verfahren	586
	3.2 Globales, deterministisches Vorgehen II: Die additiv- verbundene Messung	589
	3.3 Lokales, deterministisches Vorgehen	591
	3.4 Lokales, probabilistisches Vorgehen	593
	3.5 Globale, probabilistische Modelle	596
	3.6 Vergleichende Zusammenfassung	598
	4. Anmerkungen zum Fehlerbegriff	600
	5. Zur Rolle von Invarianzkonzepten bei der Konstruktion psychologischer Skalen	606
	5.1 Skalenniveau, zulässige Transformationen	607
	5.2 Die , möglichen Formen‘ psychophysikalischer Funktionen und Gesetze	611
	5.3 Wie sinnvoll sind meaningfulness-Betrachtungen?	612
	Hypothesenprüfung	622
	1. Grundzüge einer deduktivistischen Theorie hypothesentestender Untersuchungen	624
	1.1 Warum werden psychologische Hypothesen statistisch geprüft?	624
	1.2 Die Notwendigkeit der simultanen Kontrolle von a und ß	627
	1.3 Die Bedeutung von Randomisierungstests	628
	1.4 Das Theorie- Empirie- Überbrückungsproblem	629
	1.5 Die Bedeutung der Situationsvalidität	630
	2. Eine formale Analyse der statistischen Prüfung psychologischer Hypothesen	631
	2.1 Was ist eine strenge und faire statistische Prüfung psychologischer Hypothesen?	631
	2.2 Determinanten von Strenge und Fairneß	634
	2.3 Methodologische Folgerungen aus der Forderung nach Strenge und Fairneß	636
	2.4 Randomisierte oder nichtrandomisierte Untersuchungen?	640
	2.5 Sind statistische Aggregathypothesen zulässig?	642
	2.6 Skalenniveau und Statistik	643
	3. Empfehlungen zur statistischen Entscheidungsstrategie	645
	3.1 Zur Festlegung	645
	3.2 Zur Festlegung der Effektstärke	646
	3.3 Mehrfache Signifikanztests	649
	3.4 Nonparametrische Verfahren	650
	4. Stochastische Modelle mit latenten Variablen als Bestandteile einer deduktivistischen Methodologie	652
	4.1 Probleme der Operationalisierung	652
	4.2 Die stochastische Formulierung psychologischer Hypothesen mit theoretischen Größen	653
	4.3 Eine Auswahl wichtiger stochastischer Rahmenmodelle	656
	4.4 Probleme der Modellgeltungsprüfung	658
	4.5 Einwände gegen stochastische Modellbildung zwecks Überprüfung psychologischer Hypothesen	661
	Stochastische Modelle	667
	1. Bestandteile und Gegenstand stochastischer Modelle	671
	1.1 Zufallsexperiment	671
	1.2 Wahrscheinlichkeitsraum	673
	1.3 Zufallsvariablen	675
	1.4 Zusammenfassende Bemerkungen	676
	2. Stochastische Abhängigkeitsbegriffe	677
	2.1 Stochastische Abhängigkeit	678
	2.1.1 Stochastische Abhängigkeit zwischen Ereignissen	678
	2.1.2 Stochastische Abhängigkeit zwischen Zufallsvariablen	679
	2.2 Regressive und korrelative Abhängigkeiten	680
	2.2.1 Einfache regressive Abhängigkeit	682
	2.2.2 Einfache lineare quasi-regressive Abhängigkeit	682
	2.2.3 Korrelative Abhängigkeit	683
	2.2.4 Partielle lineare regressive Abhängigkeit	684
	2.2.5 Bedingte regressive Abhängigkeit	684
	2.2.6 Zusammenfassende Bemerkungen	686
	2.3 Kausale regressive Abhängigkeiten	687
	2.3.1 Vorbereitende Definitionen	688
	2.3.2 Schwache kausale regressive Abhängigkeit	692
	2.3.3 Starke kausale regressive Abhängigkeit	692
	2.3.4 Zusammenfassende Bemerkungen	693
	3. Stochastische Meßmodelle	694
	3.1 Grundbegriffe der Klassischen Theorie psychometrischer Tests	695
	3.2 Das Modell essentiell z-äquivalenter Variablen	697
	3.2.1 Existenz	697
	3.2.2 Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit	698
	3.2.3 Testbarkeit	699
	3.2.4 Identifizierbarkeit	700
	3.3 Zusammenfassende Bemerkungen	701
	4. Zusammenfassung und Ausblick	702
	4.1 Stochastische Meßmodelle	703
	4.2 Stochastische Abhängigkeitsbegriffe	704
	4.3 Ausblick	705
	Literatur	705
	Statistische Entscheidung	712
	1. Einleitung	712
	2. Statistische Grundbegriffe	715
	3. Der Signifikanztest nach Fisher	727
	4. Die Testtheorie von Neyman und Pearson	734
	5. Eine Variante des Signifikanztests in der Psychologie	740
	6. Hypothesenprüfung nach Bayes	744
	7. Schlußbemerkungen	748
	Literatur	752
	Autoren- Register	757
	Sach- Register	769