|
Autorenverzeichnis |
6 |
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Inhaltsverzeichnis |
8 |
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Teil A Einführung |
19 |
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|
Ziele und Aufgaben einer Allgemeinen Methodenlehre der Psychologie |
21 |
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|
1. Versuch einer Abgrenzung |
21 |
|
|
1.1 Allgemeine vs. spezifische Methodenlehre |
22 |
|
|
1.2 Psychologiespezifität |
23 |
|
|
2. Psychologie als empirische Wissenschaft |
25 |
|
|
2.1 Empirisch, formal, normativ |
25 |
|
|
2.1.1 Reine und angewandte Disziplin |
26 |
|
|
2.1.2 Normativität |
29 |
|
|
2.2 Empirische und rationale Erkenntnis |
30 |
|
|
2.2.1 Klassisch rationales Vorgeben |
31 |
|
|
2.2.2 Metaprinzipien |
33 |
|
|
2.3 Empirische Methoden |
35 |
|
|
2.3.1 Datenrestriktion |
37 |
|
|
2.3.2 Manipulationsgrad |
38 |
|
|
2.3.3 Interne und externe Validität |
39 |
|
|
2.3.4 Laborbedingungen und Alltagssituationen |
41 |
|
|
3. Komplexität |
44 |
|
|
3.1 Komplexität von Systemen |
44 |
|
|
3.1.1 Komplexitätsvergleich |
45 |
|
|
3.1.2 Komplexitätsreduktion |
45 |
|
|
3.2 Wahrscheinlichkeiten, Fehler, Störvariablen |
48 |
|
|
3.2.1 Störvariablen |
48 |
|
|
3.2.2 Konfundierung und Effektunterdrückung |
49 |
|
|
3.2.3 Begründung probabilistischer Konzepte |
51 |
|
|
4. Themen Allgemeiner Methodenlehre |
52 |
|
|
4.1 Zugänge |
52 |
|
|
4.2 Theorien und Programme |
55 |
|
|
4.3 Forschungsschritte |
57 |
|
|
Teil B Zugänge |
63 |
|
|
Erzeugung und Verwendung empirischer Daten |
65 |
|
|
1. Beobachtungen und die Erzeugung von Daten |
68 |
|
|
1.1 Wissenschaftliche Beobachtung |
69 |
|
|
1.2 Selbstbeobachtung mentaler Prozesse |
73 |
|
|
1.3 Heuristische Selbst- und Fremdbeobachtung |
84 |
|
|
1.4 Von wissenschaftlichen Beobachtungen zu Daten |
86 |
|
|
1.4.1 Klassifikations-, Indizierungs-, Interpretations- |
87 |
|
|
1.4.2 Indizierungsprobleme |
88 |
|
|
2. Verwendung von Daten im Entdeckungszusammenhang |
93 |
|
|
2.1 Kritik exploratorischer Anwendungen konfirmatorischer Analyseverfahren |
94 |
|
|
2.2 Exploratorische und robuste Datenanalyse |
96 |
|
|
3. Verwendung von Daten im Begründungszusammenhang |
99 |
|
|
3.1 Der induktive Zugang |
100 |
|
|
3.2 Der deduktive Zugang |
104 |
|
|
4. Konfirmatorische und exploratorische Verwendung empirischer Daten: Ein Antagonismus? |
107 |
|
|
5. Fazit |
108 |
|
|
Qualitatives Vorgehen - ,, Interpretation“ |
116 |
|
|
1. Verstehen in Alltag und Wissenschaft |
116 |
|
|
1.1 Phänomenologie des Verstehens |
116 |
|
|
1.2 Geschichte des hermeneutischen Verstehens |
118 |
|
|
1.3 Besonderheiten sozialwissenschaftlichen Verstehens |
122 |
|
|
2. Hermeneutik als selbstreflexives Unternehmen: Die Relativität der Deutung und der Verlust des Einmaligen |
124 |
|
|
3. Probleme methodisch kontrollierten Verstehens |
129 |
|
|
3.1 Der konkrete Fall und der ,ideale‘ Typus |
129 |
|
|
3.2 Die Datenkonstitution (vgl. auch Kap.12: Kontrolltechniken) |
131 |
|
|
3.2.1 Divergenzen und Konvergenzen standardisierter und nicht- standardisierter Verfahren |
132 |
|
|
3.3 Der Text und das Vertextete |
133 |
|
|
3.4 Die Sequenzanalyse |
135 |
|
|
3.5 Prinzipien der sinnschließenden Rekonstruktion |
139 |
|
|
3.5.1 Rekonstruktion der egologisch-monothetischen Perspektive eines Sprechers |
140 |
|
|
3.5.2 Übernahme der polythetisch-interaktionsbezogenen Perspektive der Alltagshermeneutik |
141 |
|
|
3.5.3 Konstitution des einheitlichen Interaktionssinnes |
142 |
|
|
4. Hermeneutik als selbstreflexives Unternehmen: Die Unumgänglichkeit der Interpretation in den Sozialwissenschaften |
144 |
|
|
5. Resümee |
146 |
|
|
Methodologische Grundlagen und Probleme der Psychophysik |
155 |
|
|
1. Der Beginn der Psychophysik |
157 |
|
|
1.1 Die Entstehung der psychophysikalischen Zugangsweise |
157 |
|
|
1.2 Fechners Psychophysik |
158 |
|
|
2. Vom Status psychophysikalischer Skalen |
162 |
|
|
2.1 Die Psychophysik als perzeptuelle Physik |
163 |
|
|
2.2 Was ,messen‘ eindimensionale psychophysikalische Skalen? |
164 |
|
|
3. Die Meßinstrumentkonzeption der Wahrnehmung |
166 |
|
|
4. Die Entwicklung von Theorien und Modellen der perzeptuell- kognitiven Informationsverarbeitung |
168 |
|
|
5. Von der Meßinstrumentkonzeption zu einer funktionalistischen Perspektive |
173 |
|
|
5.1 Das Problem der Reizbestimmung |
173 |
|
|
5.2 Psychophysik aus physikalistischer vs. funktionalistischer Perspektive |
174 |
|
|
5.3 Internalisierte Regularitäten in der Wahrnehmung |
175 |
|
|
5.4 Was ist ein Reiz? |
180 |
|
|
5.5 Die Psychophysik in ihrem Verhältnis zur Neurophysiologie und subjektiven Sinnesphysiologie |
183 |
|
|
6. Theorien in der Psychophysik |
185 |
|
|
6.1 Metaphern, Heurisiken und Metaprinzipien der Theoriebildung |
185 |
|
|
6.2 Theorietypen der Psychophysik |
196 |
|
|
7. Experiment, Beobachtung und Daten in der Psychophysik |
201 |
|
|
8. Implizite Annahmen der experimentellen Psychophysik |
206 |
|
|
Modellierung mit Hilfe wissensbasierter Systeme |
217 |
|
|
1. Prolog |
217 |
|
|
2. Modellierung als Rekonstruktion |
220 |
|
|
3. Grundlagen wissensbasierter Systeme |
223 |
|
|
3.1 Konzeptuelle Modelle, formale Kalküle und wissensbasierte Systeme am Beispiel semantischer Netzwerkmodelle |
225 |
|
|
3.2 Algorithmen, Berechenbarkeit und symbolverarbeitende Systeme |
231 |
|
|
3.3 Mehrebenenbetrachtung von Theorien der Informationsverarbeitung |
235 |
|
|
4. Bewertung wissensbasierter Systeme als psychologische Modelle |
239 |
|
|
4.1 Empirische Adäquatheit |
239 |
|
|
4.2 Weitere Bewertungskriterien |
250 |
|
|
5. Wissenschaftstheoretische Anmerkungen |
252 |
|
|
5.1 Der Turing-Test |
253 |
|
|
5.2 Der Funktionalismus |
254 |
|
|
5.3 Das chinesische Zimmer |
256 |
|
|
6. Epilog |
258 |
|
|
Teil C Theorien und Forschungsprogramme |
267 |
|
|
Forschungsprogramme |
269 |
|
|
1. Was sind Forschungsprogramme? |
1 |
|
|
1.1 Begriffsexplikation |
270 |
|
|
1.2 Erläuterungen |
271 |
|
|
1.2.1 Raum-zeitliche Spezifikation |
271 |
|
|
1.2.2 Probleme und Annahmenkerne |
271 |
|
|
1.2.3 Zur Methodenwahl |
274 |
|
|
1.2.4 Programmspezifische Indisponibilität |
277 |
|
|
1.2.5 Soziales System und Regulation |
277 |
|
|
2. Probleme P und strukturalistische Rekonstruktionen |
279 |
|
|
2.1 Fragestellung |
279 |
|
|
2.2 Einige Grundannahmen des metatheoretischen Strukturalismus |
279 |
|
|
2.3 Annahmenkerne und Theorien im Lichte des Strukturalismus |
281 |
|
|
3. Programmnetze und Austauschbeziehungen |
283 |
|
|
4. Zur Bearbeitung von Problemen in Forschungsprogrammen |
284 |
|
|
5. Programm-Typen |
287 |
|
|
5.1 Übersicht |
287 |
|
|
5.2 Grundlagenwissenschaftliche und technologische Programme |
288 |
|
|
5.2.1 Grundlagenwissenschaftliche Programme |
288 |
|
|
5.2.2 Technologische |
290 |
|
|
5.3 Technologische Techniken- Programme und ,, Wissensprogramme“ |
291 |
|
|
5.4 Grundlagenwissenschaftliche Sachproblemund Theorie- Programme |
293 |
|
|
6. Einige externale Einflüsse auf Forschungsprogramme |
297 |
|
|
6.1 Internale und externale Einflüsse |
297 |
|
|
6.2 Wissenschaftsparadigmen |
300 |
|
|
6.3 Moden und Metaphern |
302 |
|
|
6.4 Weitere externale Einflußquellen |
304 |
|
|
6.5 Zusammenfassung |
305 |
|
|
Theorien |
313 |
|
|
1. Aufbau und Struktur von Theorien |
314 |
|
|
1.1 Ein Beispiel: Die Theorie der Leistungsmotivation |
315 |
|
|
1.2 Theorien als deduktive Systeme von Aussagen |
320 |
|
|
1.3 Theorie und Gesetz |
322 |
|
|
1.4 Zur Präzisierung der formalen Struktur einer Theorie: Formalisierung und Mathematisierung |
323 |
|
|
2. Zur Beziehung zwischen Theorie und Empirie |
326 |
|
|
2.1 Operationale Definition versus Operationalisierung |
327 |
|
|
2.2 Zur Abgrenzung zwischen theoretischen und Beobachtungsbegriffen |
328 |
|
|
2.3 Zum Status von Zuordnungsannahmen |
329 |
|
|
3. Zur Beziehung zwischen Theorie |
331 |
|
|
3.1 Realismus und Instrumentalismus |
331 |
|
|
3.2 Der Gegenstand psychologischer Theorien |
336 |
|
|
3.3 Idealisierung und Unvollständigkeit |
339 |
|
|
4. Theorie und Erklärung |
342 |
|
|
4.1 Deduktiv- nomologische Erklärung |
342 |
|
|
4.2 Statistische und unvollständige Erklärung |
344 |
|
|
4.3 Weitere Erklärungsarten |
346 |
|
|
4.4 Theorie, Erklärung und Kausalität |
347 |
|
|
5. Eine Alternative zur Aussagenkonzeption: Der Non- Statement- View |
350 |
|
|
Heuristik der Theorienbildung |
361 |
|
|
1. Theorienbilden und Theorienprüfen als wissenschaftliche Tätigkeiten |
361 |
|
|
2. Die Welt der ,,schwarzen Kästen” |
363 |
|
|
3. Wie kommt man in das Innere von schwarzen Kästen? |
366 |
|
|
3.1 Die Form der Theorie |
366 |
|
|
3.2 Die Introspektion und das ,,Verstehen“ |
370 |
|
|
3.3 Der ,, Positivismus“ |
372 |
|
|
3.3.1 Die ,,analytische Prozedur” und Wechselwirkungen |
372 |
|
|
3.3.2 Positivismus und Statistik |
378 |
|
|
3.4 Die Heuristik der Zweckmäßigkeit |
380 |
|
|
3.5 Analogien |
381 |
|
|
3.6 Modelle und Simulation |
385 |
|
|
3.6.1 Modelle |
385 |
|
|
3.6.2 Der Gebrauch von Modellen bei der Konstruktion von Theorien |
396 |
|
|
4. Schlußbemerkungen |
403 |
|
|
Literatur |
404 |
|
|
Theoriebewertung |
407 |
|
|
1. Logische und semantische Bewertungskriterien |
409 |
|
|
1.1 Logische Konsistenz |
409 |
|
|
1.2 Semantische Einheitlichkeit |
412 |
|
|
1.3 Informationsgehalt, Prüfbarkeit, Tiefe |
414 |
|
|
1.4 Einfachheit |
421 |
|
|
2. Empirische Bewertungskriterien |
424 |
|
|
2.1 Die Möglichkeit empirischer Prüfung und Kritik |
425 |
|
|
2.2 Strategien der empirischen Prüfung |
431 |
|
|
2.3 Empirische Bestätigung und Wahrheit |
436 |
|
|
Literatur |
442 |
|
|
Induktion |
446 |
|
|
1 Charakteristika und Probleme induktiver Argumente |
448 |
|
|
1.1 Enumeration und andere Arten von Induktion |
448 |
|
|
1.2 Starkes und schwaches Induktionsproblem |
450 |
|
|
2. Probabilistiscbe Explikationssysteme der Induktion |
451 |
|
|
2.1 Carnaps induktive Logik |
452 |
|
|
2.2 Einzelfallbestätigung |
455 |
|
|
3. Deduktivistische Umgebung der Induktion |
457 |
|
|
3.1 Poppers deduktivistische Methodologie |
458 |
|
|
3.2 Induktive Anteile in der deduktivistischen Methodologie |
459 |
|
|
3.3 Deduktive und induktive Bestätigung |
461 |
|
|
4. Pragmatische Rechtfertigungen der Induktion |
463 |
|
|
4.1 Reichenbachs pragmatische Argumentation |
464 |
|
|
4.2 Anpassung von Prinzipien und Praxis |
465 |
|
|
4.3 Einbeziehung von Hintergrundwissen |
466 |
|
|
5. Psychologische Analysen der Induktion |
468 |
|
|
5.1 Eine allgemeine Induktionskonzeption |
469 |
|
|
5.2 Induktionspsychologie und - philosophie |
472 |
|
|
6. Strukturalistische Analyse der Induktion |
475 |
|
|
6.1 Induktion im Wissenschaftsprozeß |
475 |
|
|
6.2 Berechtigung empirischer Vermutungen |
477 |
|
|
7. Zusammenfassende Schlußbemerkungen |
482 |
|
|
Teil D Forschungsschritte |
491 |
|
|
Hypothesen |
493 |
|
|
1. Zur Definition, Klassifikation, Generierung und Funktion von Hypothesen |
493 |
|
|
1.1 Wissenschaftliche und nicht- wissenschaftliche Hypothesen |
493 |
|
|
1.2 Allgemeine Begriffsbestimmungen |
494 |
|
|
1.3 Arten von Hypothesen |
494 |
|
|
1.4 Generierung von Hypothesen |
497 |
|
|
1.5 Die Hypothese im Forschungsprozeß |
499 |
|
|
2. Zur Logik der Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen |
501 |
|
|
2.1 Widerspruchsfreiheit und Operationalisierbarkeit von Hypothesen |
501 |
|
|
2.2 Die Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen |
503 |
|
|
2.2.1 Der Weg von den Inhalten zur Statistik |
504 |
|
|
2.2.2 Die Beziehung von inhaltlichen Hypothesen und statistischen Vorhersagen |
508 |
|
|
2.2.3 Die Fehlerkontrolle von a und ß |
514 |
|
|
2.3 Der Weg von der Statistik zurück zu den Inhalten |
516 |
|
|
2.3.1 Die Ebene des Signifikanztests |
516 |
|
|
2.3.2 Die Ebene der statistischen Vorhersage |
516 |
|
|
2.3.3 Die Ebene der inhaltlichen Hypothesen |
517 |
|
|
3. Zur Validität der Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen |
519 |
|
|
3.1 Die Zuordnung der empirisch- inhaltlichen zu den theoretisch- inhaltlichen Hypothesen |
520 |
|
|
3.2 Die Zuordnung der statistischen Vorhersagen zu den empirisch- inhaltlichen Hypothesen |
521 |
|
|
3.3 Die Zuordnung der Signifikanztests zu den statistischen Vorhersagen |
522 |
|
|
3.4 Die Validität des statistischen Schlusses |
523 |
|
|
4. Abschließende Bemerkungen |
523 |
|
|
Kontrolltechniken |
526 |
|
|
1. Beobachtung und Schlußfolgerung |
527 |
|
|
2. Das psychologische Experiment als Idealtypus kontrollierter Beobachtung |
528 |
|
|
2.1 Experiment und Kontrolle durch Randomisierung |
528 |
|
|
2.2 Zur Rolle von systematischen Störfaktoren |
533 |
|
|
2.3 Kennzeichen eines guten Experiments - experimenteller Realismus |
534 |
|
|
2.4 Probleme bei der Realisierung der abhängigen Variablen: Verhaltensmessung und Kontexteinflüsse |
538 |
|
|
2.5 Zur Frage von intraindividuellen vs. interindividuellen Versuchsplänen |
543 |
|
|
3. Alternativen zum randomisierten Experiment |
545 |
|
|
3.1 Allgemeine Grundsätze zur Erstellung von nicht- experimentellen Forschungsplänen |
545 |
|
|
3.2 Kohortenstudie und Fall- Kontroll- Studie |
549 |
|
|
3.3 Einzelfallstudie |
552 |
|
|
4. Forschungsprogramme und ihr Einfluß auf die Planung psychologischer Untersuchungen |
556 |
|
|
5. Statistische Kontrolltechniken |
557 |
|
|
6. Anmerkungen zur Ethik psychologischer Untersuchungen |
559 |
|
|
6.1 Vorbemerkung |
559 |
|
|
6.2 Mögliche Schädigungen |
560 |
|
|
6.3 Durchführungsregeln für experimentelle Studien |
565 |
|
|
Von Zahlzeichen zu Skalen |
574 |
|
|
1. Der Zahlgebrauch in der Psychologie |
574 |
|
|
2. Qualität und Quantität: Ist Psychisches meßbar? |
578 |
|
|
3. Arten der Skalenkonstruktion |
584 |
|
|
3.1 Globales, deterministisches Vorgehen 1: Die Stevensschen Verfahren |
586 |
|
|
3.2 Globales, deterministisches Vorgehen II: Die additiv- verbundene Messung |
589 |
|
|
3.3 Lokales, deterministisches Vorgehen |
591 |
|
|
3.4 Lokales, probabilistisches Vorgehen |
593 |
|
|
3.5 Globale, probabilistische Modelle |
596 |
|
|
3.6 Vergleichende Zusammenfassung |
598 |
|
|
4. Anmerkungen zum Fehlerbegriff |
600 |
|
|
5. Zur Rolle von Invarianzkonzepten bei der Konstruktion psychologischer Skalen |
606 |
|
|
5.1 Skalenniveau, zulässige Transformationen |
607 |
|
|
5.2 Die , möglichen Formen‘ psychophysikalischer Funktionen und Gesetze |
611 |
|
|
5.3 Wie sinnvoll sind meaningfulness-Betrachtungen? |
612 |
|
|
Hypothesenprüfung |
622 |
|
|
1. Grundzüge einer deduktivistischen Theorie hypothesentestender Untersuchungen |
624 |
|
|
1.1 Warum werden psychologische Hypothesen statistisch geprüft? |
624 |
|
|
1.2 Die Notwendigkeit der simultanen Kontrolle von a und ß |
627 |
|
|
1.3 Die Bedeutung von Randomisierungstests |
628 |
|
|
1.4 Das Theorie- Empirie- Überbrückungsproblem |
629 |
|
|
1.5 Die Bedeutung der Situationsvalidität |
630 |
|
|
2. Eine formale Analyse der statistischen Prüfung psychologischer Hypothesen |
631 |
|
|
2.1 Was ist eine strenge und faire statistische Prüfung psychologischer Hypothesen? |
631 |
|
|
2.2 Determinanten von Strenge und Fairneß |
634 |
|
|
2.3 Methodologische Folgerungen aus der Forderung nach Strenge und Fairneß |
636 |
|
|
2.4 Randomisierte oder nichtrandomisierte Untersuchungen? |
640 |
|
|
2.5 Sind statistische Aggregathypothesen zulässig? |
642 |
|
|
2.6 Skalenniveau und Statistik |
643 |
|
|
3. Empfehlungen zur statistischen Entscheidungsstrategie |
645 |
|
|
3.1 Zur Festlegung |
645 |
|
|
3.2 Zur Festlegung der Effektstärke |
646 |
|
|
3.3 Mehrfache Signifikanztests |
649 |
|
|
3.4 Nonparametrische Verfahren |
650 |
|
|
4. Stochastische Modelle mit latenten Variablen als Bestandteile einer deduktivistischen Methodologie |
652 |
|
|
4.1 Probleme der Operationalisierung |
652 |
|
|
4.2 Die stochastische Formulierung psychologischer Hypothesen mit theoretischen Größen |
653 |
|
|
4.3 Eine Auswahl wichtiger stochastischer Rahmenmodelle |
656 |
|
|
4.4 Probleme der Modellgeltungsprüfung |
658 |
|
|
4.5 Einwände gegen stochastische Modellbildung zwecks Überprüfung psychologischer Hypothesen |
661 |
|
|
Stochastische Modelle |
667 |
|
|
1. Bestandteile und Gegenstand stochastischer Modelle |
671 |
|
|
1.1 Zufallsexperiment |
671 |
|
|
1.2 Wahrscheinlichkeitsraum |
673 |
|
|
1.3 Zufallsvariablen |
675 |
|
|
1.4 Zusammenfassende Bemerkungen |
676 |
|
|
2. Stochastische Abhängigkeitsbegriffe |
677 |
|
|
2.1 Stochastische Abhängigkeit |
678 |
|
|
2.1.1 Stochastische Abhängigkeit zwischen Ereignissen |
678 |
|
|
2.1.2 Stochastische Abhängigkeit zwischen Zufallsvariablen |
679 |
|
|
2.2 Regressive und korrelative Abhängigkeiten |
680 |
|
|
2.2.1 Einfache regressive Abhängigkeit |
682 |
|
|
2.2.2 Einfache lineare quasi-regressive Abhängigkeit |
682 |
|
|
2.2.3 Korrelative Abhängigkeit |
683 |
|
|
2.2.4 Partielle lineare regressive Abhängigkeit |
684 |
|
|
2.2.5 Bedingte regressive Abhängigkeit |
684 |
|
|
2.2.6 Zusammenfassende Bemerkungen |
686 |
|
|
2.3 Kausale regressive Abhängigkeiten |
687 |
|
|
2.3.1 Vorbereitende Definitionen |
688 |
|
|
2.3.2 Schwache kausale regressive Abhängigkeit |
692 |
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2.3.3 Starke kausale regressive Abhängigkeit |
692 |
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2.3.4 Zusammenfassende Bemerkungen |
693 |
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3. Stochastische Meßmodelle |
694 |
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3.1 Grundbegriffe der Klassischen Theorie psychometrischer Tests |
695 |
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3.2 Das Modell essentiell z-äquivalenter Variablen |
697 |
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3.2.1 Existenz |
697 |
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3.2.2 Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit |
698 |
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3.2.3 Testbarkeit |
699 |
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3.2.4 Identifizierbarkeit |
700 |
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3.3 Zusammenfassende Bemerkungen |
701 |
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4. Zusammenfassung und Ausblick |
702 |
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4.1 Stochastische Meßmodelle |
703 |
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4.2 Stochastische Abhängigkeitsbegriffe |
704 |
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4.3 Ausblick |
705 |
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Literatur |
705 |
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Statistische Entscheidung |
712 |
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1. Einleitung |
712 |
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2. Statistische Grundbegriffe |
715 |
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3. Der Signifikanztest nach Fisher |
727 |
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4. Die Testtheorie von Neyman und Pearson |
734 |
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5. Eine Variante des Signifikanztests in der Psychologie |
740 |
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6. Hypothesenprüfung nach Bayes |
744 |
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7. Schlußbemerkungen |
748 |
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Literatur |
752 |
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Autoren- Register |
757 |
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Sach- Register |
769 |
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