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Betriebswirtschaftliche Optimierung. - Einführung in die quantitative Betriebswirtschaftslehre (Lehr- und Handbücher zur entscheidungsorientierten Betriebswirtschaft)
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Betriebswirtschaftliche Optimierung. - Einführung in die quantitative Betriebswirtschaftslehre (Lehr- und Handbücher zur entscheidungsorientierten Betriebswirtschaft)
von: Adolf Stepan, Edwin O. Fischer, Michael Kopel
De Gruyter Oldenbourg, 2009
ISBN: 9783486587814
404 Seiten, Download: 2841 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Vorbemerkungen zur 8. Auflage 6  
  Vorbemerkung zur 7. Auflage 6  
  Vorbemerkungen zur 3. Auflage 7  
  Vorbemerkungen 7  
  Inhalt 10  
  1 Produktions-, kosten- und preistheoretische Grundlagen 14  
     1.1 Elemente der Produktions- und Kostentheorie 14  
     1.2 Produktions- und Kostenfunktionen, allgemeiner Ansatz 18  
     1.3 Elemente der Preistheorie und Marktformen 49  
     1.4 Spezielle Probleme zur Festlegung von Preis und Output 65  
     1.5 Spezielle Produktions- und Kostenfunktionen 74  
     1.6 Übungsaufgaben zu Kapitel 1 89  
  2 Lineare Programmierung 132  
     2.1 Ein lineares Produktionsprogrammplanungsmodell 132  
     2.2 Darstellung und Interpretation des Simplexalgorithmus 133  
     2.3 Ein Lineares Programm in allgemeiner Form und die Big-M-Methode 139  
     2.4 Erweiterungen des linearen Produktionsprogrammplanungsmodells 143  
     2.5 Typisierung Linearer Programme nach ihren Lösungen 160  
     2.6 Dualität 163  
     2.7 Der duale Simplexalgorithmus 166  
     2.8 Sensitivitätsanalyse 168  
     2.9 Parametrische Lineare Programmierung 175  
     2.10 Das Transportproblem 192  
     2.11 Randproduktionsfunktion und Data Envelopment Analyse (DEA) 199  
     2.12 Übungsaufgaben zu Kapitel 2 222  
  3 Diskrete (Ganzzahlige) Lineare Programmierung 244  
     3.1 Ein simultanes Produktionsprogramm- und Kapazitätsplanungsmodell 244  
     3.2 Überblick über die wichtigsten Lösungsverfahren 245  
     3.3 Ausgewählte weitere Problemformulierungen 263  
     3.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 3 268  
  4 Nichtlineare Optimierung 272  
     4.1 Die Kuhn-Tucker-Bedingungen 272  
     4.2 Quadratische Programmierung 275  
     4.3 Weitere Anwendungen 284  
     4.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 4 289  
  5 Dynamische Optimierung 292  
     5.1 Variationsrechnung als Ausgangspunkt für Dynamische Programmierung undKontrolltheorie 295  
     5.2 Dynamische Programmierung: Das Optimalitätsprinzip von Bellman 296  
     5.3 Kontrolltheorie: Das Maximumprinzip von Pontrjagin 358  
     5.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 5 378  
  Literaturverzeichnis 386  
  Stichwortverzeichnis 396  


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