Hilfe Warenkorb Konto
 
 
   Schnellsuche   
     zur Expertensuche                      
Methoden psychologischer Forschung und Evaluation - Grundlagen, Gütekriterien und Anwendungen
  Großes Bild
 
Methoden psychologischer Forschung und Evaluation - Grundlagen, Gütekriterien und Anwendungen
von: Rainer Westermann, Marcus Hasselhorn, Wilfried Kunde, Silvia Schneider
Kohlhammer Verlag, 2016
ISBN: 9783170241831
479 Seiten, Download: 4952 KB
 
Format: EPUB, PDF
geeignet für: geeignet für alle DRM-fähigen eReader Apple iPad, Android Tablet PC's Apple iPod touch, iPhone und Android Smartphones Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
eBook anfordern
Inhaltsverzeichnis

  Deckblatt 1  
  Titelseite 4  
  Impressum 5  
  Inhaltsverzeichnis 6  
  Vorwort 12  
  1 Perspektiven, Paradigmen und Programme in der Psychologie 14  
     1.1 Charakterisierung der Psychologie: verschiedene Perspektiven 15  
        1.1.1 Definitionen des Faches Psychologie 188  
        1.1.2 Teilgebiete und Teilfächer der Psychologie 16  
        1.1.3 Verortung der Psychologie: wissenschaftliche Einrichtungen und interdisziplinäre Verbindungen 20  
     1.2 Entwicklung und Paradigmen der Psychologie 22  
        1.2.1 Normalwissenschaftliche und revolutionäre Forschungsprozesse 23  
        1.2.2 Psychologische Paradigmen 27  
        1.2.3 Paradigmatische Methoden der Psychologie 31  
     1.3 Forschungsprogramme in der Psychologie 34  
        1.3.1 Die Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme 35  
        1.3.2 Theorie- und sachverhaltsorientierte Forschungsprogramme 36  
        1.3.3 Forschungsprojekte 38  
     1.4 Evaluationen 42  
     1.5 Ethische Probleme und Prinzipien 45  
  2 Validität, Güte und Qualität wissenschaftlicher Untersuchungen 52  
     2.1 Arbeitsabschnitte und Hypothesen 53  
     2.2 Validität als Vermeidung von Fehlentscheidungen 55  
     2.3 Beeinträchtigungen und Absicherungen der Validität 58  
     2.4 Validität von Evaluationen 61  
  3 Möglichkeiten und Grenzen psychologischer Erkenntnis 64  
     3.1 Erkenntnistheoretische Positionen 64  
        3.1.1 Realistische Positionen 65  
        3.1.2 Idealistische Positionen 66  
        3.1.3 Empiristische Positionen 67  
        3.1.4 Rationalistische Positionen 68  
     3.2 Logische Schlüsse 69  
        3.2.1 Aussagenlogik 69  
        3.2.2 Prädikatenlogik 72  
        3.2.3 Logische und empirische Wahrheit 73  
     3.3 Induktive Argumente 75  
        3.3.1 Arten von Induktion 76  
        3.3.2 Validität induktiver Argumente 77  
     3.4 Die Beziehung zwischen Geistigem und Körperlichem 83  
        3.4.1 Dualistische Positionen 85  
        3.4.2 Identitätslehre 87  
        3.4.3 Materialismus 89  
        3.4.4 Funktionalismus 91  
        3.4.5 Nicht-reduktiver Physikalismus 94  
  4 Bedeutung und Verwendung wissenschaftlicher Begriffe 100  
     4.1 Definitionen 245  
        4.1.1 Explizite Definitionen 102  
        4.1.2 Adäquatheit von Definitionen 104  
     4.2 Explikation von Begriffen 107  
     4.3 Typisierung von Begriffen 109  
     4.4 Operationalisierung theoretischer Begriffe 113  
        4.4.1 Theoretische und beobachtbare Merkmale 114  
        4.4.2 Zuordnungsregeln 116  
  5 Kausale Zusammenhänge und Erklärungen 359  
     5.1 Logische und physikalische Aspekte 122  
     5.2 Ursachen als Inus-Bedingungen 173  
     5.3 Ceteris-paribus-Bedingungen 126  
     5.4 Kontrafaktische und manipulative Aspekte der Kausalität 128  
     5.5 Multiple Ursachen 130  
     5.6 Wissenschaftliche Gesetze 131  
     5.7 Probabilistische Kausalität 134  
     5.8 Handlungs- und Willensfreiheit 139  
        5.8.1 Libertarismus 142  
        5.8.2 Determinismus 144  
        5.8.3 Kompatibilismus 145  
     5.9 Wissenschaftliche Erklärungen 147  
        5.9.1 Deduktiv-nomologische Erklärungen 148  
        5.9.2 Probabilistische Erklärungen 151  
        5.9.3 Pragmatische Erklärungskonzeptionen 151  
  6 Verifikation und Falsifikation wissenschaftlicher Aussagen 282  
     6.1 Verifikation und induktive Forschungsprozesse 154  
     6.2 Falsifikation und deduktive Forschungsprozesse 157  
        6.2.1 Falsifizierbarkeit 157  
        6.2.2 Deduktive Methodologie 158  
  7 Struktur und Anwendung psychologischer Theorien 165  
     7.1 Theorienetze 166  
        7.1.1 Basis- und Bereichs-Elemente 167  
        7.1.2 Empirische Theorieelemente 169  
     7.2 Theorieelemente 171  
        7.2.1 Theoriespezifische Begriffe 258  
        7.2.2 Potentielle und tatsächliche Modelle 173  
        7.2.3 Potentielle und zutreffende Anwendungen 173  
     7.3 Empirische Forschungsprozesse 221  
        7.3.1 Empirischer Gehalt und empirische Hypothesen 175  
        7.3.2 Zweifelhafte, erfolgreiche und vermutete Anwendungen 177  
        7.3.3 Wissenschaftliche Fortschritte und Rückschläge im Theorienetz 180  
        7.3.4 Sachverhaltsbezogene Forschungsprozesse 182  
  8 Statistische Zusammenhänge und ihre valide Prüfung 185  
     8.1 Linearkombinationen 186  
     8.2 Effektgrößen 188  
        8.2.1 Korrelationen und Varianzanteile 189  
        8.2.2 Mittelwertsunterschiede 193  
        8.2.3 Risikokoeffizienten 195  
     8.3 Signifikanztests 201  
        8.3.1 Fehler 1. und 2. Art 202  
        8.3.2 Parametrische Tests und Konfidenzintervalle 205  
        8.3.3 Interpretation von Verteilungsannahmen 210  
        8.3.4 Permutationstests 212  
     8.4 Spezifikation statistischer Hypothesen und Tests 219  
        8.4.1 Anpassungsvorhersagen 219  
        8.4.2 Ordnungsvorhersagen und -kontraste 221  
        8.4.3 Interaktionsvorhersagen und -kontraste 226  
        8.4.4 Wahl zwischen verschiedenen Tests 229  
     8.5 Entscheidungen über statistische und empirische Hypothesen 230  
     8.6 Kumulation und Adjustierung von Fehlerwahrscheinlichkeiten 232  
        8.6.1 Ausmaß und Korrektur der Fehlerkumulation 232  
        8.6.2 Adjustierungen im Hinblick auf die Untersuchungsvalidität 234  
        8.6.3 Statistische Validität bei der Verwendung von Forschungsergebnissen 235  
     8.7 Bayes-Statistik 238  
        8.7.1 Grundzüge 238  
        8.7.2 Validität 243  
  9 Wissenschaftliches Beobachten und Befragen 245  
     9.1 Beobachtungsmethoden 245  
        9.1.1 Validität von Beobachtungen 246  
        9.1.2 Objektivität von Beobachtungen 247  
        9.1.3 Systematische Beobachtungen 248  
     9.2 Befragungsmethoden 250  
        9.2.1 Formen der Befragung 250  
        9.2.2 Standardisierte Befragungen 251  
        9.2.3 Urteilsfehler 255  
  10 Messen in der Psychologie 257  
     10.1 Repräsentationsmessung 258  
        10.1.1 Paarvergleich als ordinale Repräsentationsmessung 258  
        10.1.2 Repräsentationsproblem: Bedingungen für eine repräsentationale Messung 260  
        10.1.3 Eindeutigkeit und Bedeutsamkeit: Niveau einer Messung 263  
        10.1.4 Bedeutsamkeitsproblem: Sinnhaftigkeit von Aussagen 264  
        10.1.5 Metrische Repräsentationsmessungen 265  
     10.2 Fiatmessung 266  
        10.2.1 Niveau einer Fiatmessung 267  
        10.2.2 Paarvergleiche 268  
        10.2.3 Rangordnungen 269  
     10.3 Direkte Einschätzungen (ratings) 271  
        10.3.1 Gestaltung der Antwortalternativen 272  
        10.3.2 Auswertung aggregierter Ratings 277  
        10.3.3 Einschätzungen von Merkmalsunterschieden 278  
     10.4 Verhältnisschätzmethoden 279  
     10.5 Indexbildung 280  
  11 Psychologische Tests 282  
     11.1 Normierung 284  
     11.2 Klassische Testtheorie: Grundlagen 282  
     11.3 Reliabilität 282  
        11.3.1 Definition 284  
        11.3.2 Schätzmethoden 289  
     11.4 Kriteriumsvalidität 291  
        11.4.1 Komponenten und Arten der Kriteriumsvalidität 292  
        11.4.2 Assoziation zwischen Prädiktor und Kriterium 293  
        11.4.3 Differenzierungsfähigkeit der Signalentdeckung 297  
     11.5 Konstruktvalidität 300  
        11.5.1 Theoretische und inhaltliche Fundierung 301  
        11.5.2 Konvergente Validität 302  
        11.5.3 Divergente Validität 304  
     11.6 Itemauswahl und Skalenkonstruktion 304  
        11.6.1 Likert- und Thurstone-Skalierungen 173  
        11.6.2 Klassische Testkonstruktion 308  
        11.6.3 Rasch-Skalierung 309  
     11.7 Faktorenanalysen 282  
  12 Experimente: randomisierte Gruppen und Varianzanalysen 323  
     12.1 Versuchspläne 341  
     12.2 Interne Validität 326  
        12.2.1 Störvariablen 326  
        12.2.2 Kontrolle möglicher Störvariablen 330  
     12.3 Statistische Auswertung und Validität 335  
  13 Quasi-Experimente: parallelisierte Gruppen und multiple Regressionsanalysen 340  
     13.1 Wiederholte Messungen 341  
     13.2 Ausbalancieren und Parallelisieren 344  
     13.3 Statistische Kontrolle 346  
        13.3.1 Partialkorrelationen 248  
        13.3.2 Multiple Regression 350  
        13.3.3 Zusammenspiel von Prädiktoren 353  
        13.3.4 Nominale Variablen 356  
        13.3.5 Formen multipler Regressionen 116  
        13.3.6 Sequentielle Regression 359  
     13.4 Abhängigkeit von Faktoren 366  
  14 Vergleiche vorgegebener Gruppen: logistische Regression und Mehr-Ebenen-Analysen 369  
     14.1 Störung der Validität durch Regressionseffekte 186  
     14.2 Fall-Kontroll-Studien mit logistischer Regression 373  
        14.2.1 Beispieluntersuchung 373  
        14.2.2 Logistische Regressionsfunktionen 375  
        14.2.3 Güte der Anpassung 378  
        14.2.4 Modellvergleichende Signifikanztests 297  
        14.2.5 Effektgrößen 202  
        14.2.6 Cox-Regression 382  
     14.3 Mehr-Ebenen-Untersuchungen 386  
        14.3.1 Beispieluntersuchung 387  
        14.3.2 Multi-Level Modelle 387  
        14.3.3 Validität MLM 391  
  15 Einzelgruppenanalysen: Kasuistische Evaluationen und multivariate Strukturmodelle 393  
     15.1 Kasuistische Evaluationen 393  
        15.1.1 Externe Vergleichswerte 394  
        15.1.2 Gutachterliche Evaluationen 395  
     15.2 Multivariate Analyseverfahren 397  
        15.2.1 Kanonische Korrelationsanalyse 398  
        15.2.2 Anwendungs- und Spezialfälle 400  
        15.2.3 Korrelation und Kausalität 401  
     15.3 Strukturgleichungsmodelle 402  
        15.3.1 Pfadanalysen für empirische Variablen 402  
        15.3.2 Aufstellung von Strukturgleichungsmodellen 404  
        15.3.3 Prüfung von Modellen 407  
  16 Meta-Analysen 411  
     16.1 Arbeitsschritte an einem Beispiel 412  
     16.2 Zusammenfassung und Prüfung von Effekten 415  
        16.2.1 Effektgrößen 415  
        16.2.2 Homogenität und Mittelung von Effekten 419  
     16.3 Moderatorenanalyse 424  
        16.3.1 Kategoriale Moderatoren und Modelle 425  
        16.3.2 Meta-Regression für quantitative und nominale Moderatoren 428  
     16.4 Validität 432  
        16.4.1 Publication Bias 432  
        16.4.2 Interne Validität 434  
        16.4.3 Variablenvalidität 434  
        16.4.4 Statistische Validität 435  
        16.4.5 Feste und zufällige Effekte 436  
  Literatur 438  
  Stichwortverzeichnis 474  


nach oben


  Mehr zum Inhalt
Kapitelübersicht
Kurzinformation
Inhaltsverzeichnis
Leseprobe
Blick ins Buch
Fragen zu eBooks?

  Navigation
Computer
Geschichte
Kultur
Medizin / Gesundheit
Philosophie / Religion
Politik
Psychologie / Pädagogik
Ratgeber
Recht
Reise / Hobbys
Technik / Wissen
Wirtschaft

  Info
Hier gelangen Sie wieder zum Online-Auftritt Ihrer Bibliothek
© 2008-2024 ciando GmbH | Impressum | Kontakt | F.A.Q. | Datenschutz