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Inhaltsübersicht |
6 |
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Inhalt |
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Vorwort zur vierten Auflage |
12 |
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1. Einleitung |
14 |
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1.1 Warum R? |
14 |
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1.2 Für wen ist dieses Buch? |
15 |
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1.3 Wie benutzt man dieses Buch? |
15 |
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1.4 Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs |
16 |
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1.5 Verwendete Schriftarten |
16 |
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2. Installation |
17 |
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2.1 Download |
17 |
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2.2 Installation |
17 |
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2.3 Zusätzliche Pakete |
19 |
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2.4 Funktionen im Überblick |
24 |
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3. Ein erster Überblick |
25 |
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3.1 Aufbau der Basisversion |
25 |
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3.2 Zusätzliche Benutzeroberflächen |
27 |
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3.3 Hilfe zu R |
31 |
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4. Einführung in die Programmiersprache |
34 |
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4.1 Eingabe und Ausführen von Befehlen |
34 |
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4.2 R als Taschenrechner |
36 |
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4.3 Logische Abfragen |
36 |
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4.4 Funktionen |
37 |
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4.5 Kommentare |
39 |
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4.6 Übungen |
40 |
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5. Objekte |
41 |
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5.1 Neue Objekte anlegen |
41 |
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5.2 Objekttypen |
43 |
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5.3 Der Workspace |
47 |
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5.4 Dateien speichern und öffnen |
49 |
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5.5 Funktionen im Überblick |
55 |
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5.6 Übungen |
56 |
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6. Dateneingabe und -management |
58 |
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6.1 Der R Dateneditor |
58 |
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6.2 Daten importieren |
62 |
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6.3 Daten zusammenfügen |
68 |
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6.4 Funktionen im Überblick |
71 |
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6.5 Übungen |
72 |
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Variablen bearbeiten |
73 |
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7.1 Variablen auswählen |
73 |
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7.2 Objekteigenschaften verändern |
79 |
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7.3 Neue Variablen erstellen |
82 |
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7.4 Nützliche Pakete für die Datenaufbereitung |
89 |
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7.5 Funktionen im Überblick |
90 |
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7.6 Übungen |
91 |
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8. Fälle sortieren und auswählen |
92 |
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8.1 Fälle sortieren |
92 |
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8.2 Untergruppen auswählen |
94 |
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8.3 Personen mit fehlenden Werten entfernen |
96 |
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8.4 Funktionen im Überblick |
97 |
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8.5 Übungen |
98 |
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9. Univariate deskriptive Statistiken |
99 |
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9.1 Häufigkeitstabellen |
99 |
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9.2 Beschreibung von Nominaldaten |
104 |
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9.3 Beschreibung von Ordinaldaten |
106 |
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|
9.4 Beschreibung von Intervalldaten |
111 |
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|
9.5 Die summary-Funktion |
114 |
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9.6 Gruppenvergleiche |
114 |
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|
9.7 Funktionen im Überblick |
117 |
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|
9.8 Übungen |
119 |
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10. Bivariate deskriptive Statistiken |
120 |
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|
10.1 Kontingenztabellen |
120 |
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10.2 Zusammenhangsmaße für metrische Variablen |
124 |
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|
10.3 Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen |
129 |
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|
10.4 Funktionen im Überblick |
130 |
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|
10.5 Übungen |
131 |
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11. Graphiken |
132 |
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11.1 Diagramme für kategoriale Variablen |
132 |
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|
11.2 Diagramme für metrische Variablen |
137 |
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11.3 Streudiagramm |
152 |
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|
11.4 Die plot-Funktion |
154 |
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|
11.5 Graphiken bearbeiten |
155 |
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|
11.6 Graphiken für Fortgeschrittene |
162 |
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|
11.7 Graphik-Funktionen im Überblick |
162 |
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|
11.8 Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen |
164 |
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|
11.9 Übungen |
164 |
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|
12. Grundlagen der Inferenzstatistik in R |
166 |
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12.1 Verteilungen |
166 |
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|
12.2 Stichprobenumfangsplanung |
170 |
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|
12.3 Weitere Poweranalysen |
175 |
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|
12.4 Funktionen im Überblick |
175 |
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12.5 Übungen |
176 |
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13. Mittelwertsvergleiche mit t-Tests |
177 |
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|
13.1 t-Test für eine Stichprobe |
177 |
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13.2 t-Test für unabhängige Stichproben |
182 |
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|
13.3 t-Test für abhängige Stichproben |
188 |
|
|
13.4 Funktionen im Überblick |
191 |
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|
13.5 Übungen |
192 |
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|
14. Varianzanalyse ohne Messwiederholung |
193 |
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14.1 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung |
193 |
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14.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung |
197 |
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14.3 Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren |
202 |
|
|
14.4 Kontraste |
204 |
|
|
14.5 Effektgrößen |
206 |
|
|
14.6 Funktionen im Überblick |
208 |
|
|
14.7 Übungen |
209 |
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|
15. Varianzanalyse mit Messwiederholung |
210 |
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|
15.1 Vorbereitung der Daten |
210 |
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15.2 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung |
212 |
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15.3 Mehrfaktorielle gemischte Varianzanalyse |
217 |
|
|
15.4 Effektgrößen |
220 |
|
|
15.5 Funktionen im Überblick |
221 |
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15.6 Übungen |
221 |
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|
16. Grundlagen der Regressionsanalyse |
222 |
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|
16.1 Bivariate lineare Regression |
222 |
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|
16.2 Multiple Regression und multiple Korrelation |
227 |
|
|
16.3 Effektgrößen |
233 |
|
|
16.4 Modellannahmen prüfen |
234 |
|
|
16.5 Partialund Semipartialkorrelation |
238 |
|
|
16.6 Funktionen im Überblick |
241 |
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|
16.7 Übungen |
242 |
|
|
17. Spezielle Regressionsmodelle |
243 |
|
|
17.1 Kategoriale Prädiktoren |
243 |
|
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17.2 Moderierte Regression |
245 |
|
|
17.3 Nicht-lineare Regression |
250 |
|
|
17.4 Kovarianzanalyse |
252 |
|
|
17.5 Logistische Regression |
254 |
|
|
17.6 Funktionen im Überblick |
260 |
|
|
17.7 Übungen |
260 |
|
|
18. Nonparametrische Verfahren |
262 |
|
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18.1 Der chi2-Test |
262 |
|
|
18.2 Der Wilcoxon-Test |
265 |
|
|
18.3 Der Kruskal-Wallis-Test |
268 |
|
|
18.4 Funktionen im Überblick |
270 |
|
|
18.5 Übungen |
270 |
|
|
19. Verfahren für die Testkonstruktion |
271 |
|
|
19.1 Itemanalyse und interne Konsistenz |
271 |
|
|
19.2 Exploratorische Faktorenanalyse |
274 |
|
|
19.3 Hauptkomponentenanalyse |
281 |
|
|
19.4 Funktionen im Überblick |
281 |
|
|
19.5 Übungen |
282 |
|
|
20. Lineare Strukturgleichungsmodelle |
283 |
|
|
20.1 Multiple Regression mit lavaan |
283 |
|
|
20.2 Pfadmodell mit Mediatorvariable |
285 |
|
|
20.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse |
290 |
|
|
20.4 Kombination von Messund Strukturmodell |
294 |
|
|
20.5 Erstellen eines Pfaddiagramms |
296 |
|
|
20.6 Weitere Funktionen |
297 |
|
|
20.7 Funktionen im Überblick |
297 |
|
|
20.8 Übungen |
298 |
|
|
21. Mehrebenenanalyse |
299 |
|
|
21.1 Das Nullmodell |
299 |
|
|
21.2 Das Random-Intercept-Modell |
302 |
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|
21.3 Das Random-Slopes-Modell |
306 |
|
|
21.4 Modelle mit Ebene-2-Prädiktoren |
309 |
|
|
21.5 Funktionen im Überblick |
311 |
|
|
21.6 Übungen |
311 |
|
|
22. Ausgaben speichern und exportieren |
312 |
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|
22.1 Daten exportieren |
312 |
|
|
22.2 Tabellen exportieren |
313 |
|
|
22.3 Graphiken speichern |
315 |
|
|
22.4 Kommentierte Ausgaben mit R Markdown erstellen |
316 |
|
|
22.5 Funktionen im Überblick |
318 |
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23. Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger |
319 |
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23.1 Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS |
319 |
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23.2 Arbeiten mit dem R Commander |
320 |
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|
23.3 Zentrale Funktionen in R und SPSS |
321 |
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Anhang A: Datensätze |
322 |
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Anhang B: Pakete |
323 |
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Hinweise zu den Online-Materialien |
324 |
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Literatur |
325 |
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Sachwortverzeichnis |
328 |
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