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Statistik – Deskriptive Verfahren |
1 |
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Inhaltsverzeichnis |
7 |
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Kapitel 1: Über dieses Buch |
13 |
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1.1 Zum Inhalt dieses Buches |
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1.2 Danksagung |
17 |
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Kapitel 2: Zur Relevanz der Statistik |
19 |
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2.1 Beispiel 1: Die Wahrscheinlichkeit, krank zu sein, bei einer positiven Diagnose eines recht exakten Tests |
21 |
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2.2 Beispiel 2: Nationale Herkunft und Schulversagen |
23 |
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2.3 Beispiel 3: Zulassung zum Studium in Abhängigkeit vom Geschlecht |
24 |
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2.4 Beispiel 4: Studiendauer und Einstiegsgehalt |
26 |
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Kapitel 3: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik |
29 |
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3.1 Daten |
32 |
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3.2 Stichprobenziehung |
33 |
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3.3 Deskriptive Statistik |
35 |
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3.4 Inferenzstatistik |
37 |
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Zusammenfassung |
38 |
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Zentrale Begriffe |
39 |
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Kapitel 4: Klassifikation von Daten |
41 |
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4.1 Das Skalenniveau einer Variablen |
44 |
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4.2 Weitere Klassifikationen von Variablen |
56 |
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4.3 Fehlende Werte |
58 |
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4.4 Software |
59 |
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Zusammenfassung |
61 |
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Zentrale Begriffe |
62 |
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Kapitel 5: Univariate Häufigkeitsverteilungen |
63 |
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5.1 Häufigkeitsverteilungen |
65 |
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5.2 Tabellarische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen |
66 |
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5.3 Grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen |
68 |
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5.4 Formen von Häufigkeitsverteilungen |
75 |
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5.5 Darstellung der empirischen Verteilungsfunktion |
80 |
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5.6 Software |
84 |
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Zusammenfassung |
86 |
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Zentrale Begriffe |
87 |
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Notation |
88 |
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Kapitel 6: Univariate deskriptive Statistiken |
89 |
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6.1 Statistiken für die zentrale Tendenz von Variablen |
92 |
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6.2 Quantile |
101 |
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6.3 Statistiken für die Streuung von Variablen |
104 |
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6.4 Statistiken für die Schiefe einer Verteilung |
118 |
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6.5 Statistik für die Wölbung einer Verteilung |
122 |
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6.6 Software |
125 |
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Zusammenfassung |
126 |
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Zentrale Begriffe |
128 |
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Notation |
129 |
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Kapitel 7: Standardisierung und extreme Werte von Variablen |
131 |
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7.1 Standardisierung von Variablen |
133 |
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7.2 Extreme Werte und Ausreißer |
142 |
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7.3 Boxplots |
144 |
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7.4 Software |
148 |
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|
Zusammenfassung |
149 |
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Zentrale Begriffe |
150 |
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Notation |
151 |
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Kapitel 8: Bivariate deskriptive Statistik |
153 |
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8.1 Bivariate Häufigkeitsverteilungen |
155 |
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8.2 Grafische Darstellung bivariater Häufigkeitsverteilungen |
160 |
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8.3 Numerische Zusammenhangsmaße für bivariate Verteilungen |
163 |
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8.4 Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Variablen |
164 |
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8.5 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen |
175 |
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8.6 Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen |
189 |
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8.7 Zusammenhangsmaße für Variablen mit unterschiedlichem Skalenniveau |
206 |
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8.8 Übersicht über die behandelten Zusammenhangsmaße |
213 |
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8.9 Software |
216 |
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Zusammenfassung |
219 |
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Zentrale Begriffe |
220 |
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Notation |
224 |
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Kapitel 9: Einfache lineare Regression |
225 |
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9.1 Grundlagen der einfachen linearen Regression |
227 |
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9.2 Bestimmung der Regressionsgeraden |
229 |
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9.3 Standardisierte Regressionskoeffizienten |
235 |
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9.4 Zerlegung der Variation in der einfachen linearen Regression |
237 |
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9.5 Determinationskoeffizient |
241 |
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9.6 Fehlervarianz und Standardschätzfehler |
244 |
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9.7 Weitere Statistiken in der einfachen linearen Regression |
247 |
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9.8 Voraussetzungen der einfachen linearen Regression |
249 |
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9.9 Software |
258 |
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Zusammenfassung |
260 |
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Zentrale Begriffe |
260 |
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Notation |
262 |
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Kapitel 10: Das lineare Modell |
263 |
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10.1 Grundlagen des linearen Modells |
265 |
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10.2 Multiple Regression |
267 |
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10.3 Multiple Regression mit unkorrelierten Prädiktoren |
275 |
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10.4 Multiple Regression mit korrelierten Prädiktoren |
282 |
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10.5 Lineares Modell mit nominalskalierten Prädiktoren |
304 |
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10.6 Lineares Modell mit nominalskalierten und intervallskalierten Prädiktoren |
312 |
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10.7 Nicht lineare Transformationen |
313 |
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10.8 Interaktion der Prädiktoren |
317 |
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10.9 Überprüfung der Voraussetzungen des linearen Modells |
327 |
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10.10 Software |
329 |
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|
Zusammenfassung |
331 |
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Zentrale Begriffe |
332 |
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|
Notation |
333 |
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Buch_Anhang.pdf |
335 |
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Literatur |
337 |
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Glossar |
339 |
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Sachregister |
351 |
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Normalverteilungstabelle |
355 |
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